Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

serj-aleks08

Итоги 2019

С Рождествами (кат. и прав.) и Новым (Старым) Годами! Встретимся после «новогодних жж-каникул». Повод отойти в сторону и «пометапозиционировать» ... Тем более deep-econom выдал конструктивную идею!

Collapse )
serj-aleks08

AGI-20

23-26 июня 2020 г., Санкт-Петербург

Конференции AGI, начиная с первой в 2006 году, были организованы Обществом искусственного интеллекта в сотрудничестве с Ассоциацией развития искусственного интеллекта (AAAI). Материалы AGI-20 будут опубликованы в виде книги в лекционных заметках Спрингера в серии AI , а все принятые документы будут доступны в Интернете.

Серия конференций AGI сыграла и продолжает играть важную роль в возрождении исследований в области искусственного интеллекта в более глубоком, оригинальном смысле слова «искусственный интеллект». Конференции поощряют междисциплинарные исследования, основанные на разном понимании интеллекта и изучающие разные подходы.

http://agi-conf.org/2020

serj-aleks08

Неизбежно

Следующие три десятилетия, а фактически, возможно, и все столетие, человечество проведет в состоянии непрекращающегося кризиса идентичности, в попытках ответить на вопрос, для чего нужны люди. Если человек — не уникальный создатель инструментов, художник, этик, тогда что, если такая черта есть в принципе, делает человека человеком? Величайшая ирония заключается в том, что самой большой пользой от применения искусственного интеллекта в повседневной бытовой жизни будет не увеличение продуктивности, или создание экономики изобилия, или новый подход к науке, хотя все это, несомненно, произойдет. Самой большой пользой от появления искусственного интеллекта станет то, что он поможет определить природу человека. Искусственный интеллект нужен людям, чтобы понять, кто мы.

https://ogrik2.ru/b/kevin-kelli/neizbezhno/30584/glava-2-iskusstvennyj-intellekt/3

serj-aleks08

Джон Кармак о сильном ИИ

Предлагалось много определений сильного ИИ, но среди исследователей есть общая договоренность о том, что он обладает следующими свойствами:

  • Принятие решений, использование стратегий, решение головоломок и действия в условиях неопределённости.
  • Представление знаний, включая общее представление о реальности.
  • Планирование.
  • Обучение.
  • Общение на естественном языке.
  • Объединение всех этих способностей для достижения общих целей.

В целом, теория сильного ИИ предполагает, что компьютер может приобрести способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность (в частности, понимать собственные мысли), хотя и не обязательно, что этот мыслительный процесс будет подобен человеческому.


serj-aleks08

Архитектуры среднего уровня сильного искусственного интеллекта

« ... это должно быть нечто типа синтеза/анализа систем, разбиение задачи на подзадачи, анализ подзадач, с последующим новым синтезом и т.п., холизм/редукционизм в итеративном цикле или в индуктивном/рекурсивном, всякие индукции Соломонова и т.п., всякие эвристики исходя из понятия система/подсистема/надсистема, метасистемные переходы аля Турчин и Рефал и всякое такое, абдукция/дедукция, абстрагирование/специфицирование и прочее ... »

Дж. Клир, Системология. Автоматизация решения системных задач *

serj-aleks08

Кто и зачем продвигает искусственный интеллект

Мне не нравится этот профессор. Профессора не выпендриваются, они уважают студентов. Более того, с позиции метапозиции, критика, которая не является развитием, КРЕАТИВОМ, а сводится к «унижению оппозиции» — бессмысленный «родо-племенной атавизм». Интеллектуальные практики — это не борьба за кусок хлеба. Здесь «рулит и будет рулить» эпистемологический анархизм! Вместо того, чтобы рассказывать о своих моделях ... или обратить внимание на другие конструктивные ... Но здесь «товарищ» проболтался о своих моделях нейристоров. На критику общего тренда мема «искусственный интеллект» можно не обращать внимания, поскольку не понимание компьютерного моделирования и, вообще,  архитектуры компьютера, архитектуры компьютерных сетей и т.д. и т.п., то есть не профессиональный анализ, превращает «профессора» во «фраера, не отвечающего за базар».

Электрические модели нейронов

Нейристор может находиться в трех состояниях: нормальное — с малыми токами и большой запасенной энергией; генерация импульса — передача запасенной энергии во внешнюю цепь; восстановление запасаемой энергии ( период рефрактерности), когда нейристор практически нечувствителен к внешним воздействиям.

Нейристор - мемристор, демонстрирующий поведение, подобное поведению нейрона. *

23 принципа искусственного интеллекта. Критика (Опять же к тому, что если анализировать, то что-то конкретное, например, текст. Хотя и здесь не определяются мотивы, как с одной так и с другой стороны. Отсутствие контекста!)

serj-aleks08

Вычислительное право

Вычислительное право исследовательская дисциплина и группа знаниевых технологий для поддержки практик права и юриспруденции, со следующими задачами: 

1. представление правого и другого необходимого предметного знания в виде функций, вычислимых на машине Тьюринга; 

2. анализ, алгоритмический вывод, и синтез правового знания; 

3. представления результатов вывода в виде, пригодном для использования человеком или другими машинами. цель: автоматизированное управление жизненным циклом исполняемого правового знания для поддержки общественных практик

СВЕРХЗАДАЧА ДЛЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРАВА 

Автоматизированное управление жизненным циклом правового знания в обществе: 

1. Создавать право: конструировать правила для целесообразного регулирования общественных отношений в соответствии с нуждами общества. Робот-законодатель 

2. Обслуживать право: поддерживать строгость синтаксиса, непротиворечивость семантик, структуру представлений, версионность и трассируемость. Робот-законодержатель 

3. Усматривать право: определять возникновение ситуации правового регулирования. Робот-законосмотритель 

4. Вычислять право: определять форму правового регулирования с учётом всех предпосылок, контекста, процесса. Робот-законовычислитель 

5. Применять право: определять, как необходимая абстрактная правовая норма должна быть применена в конкретной практической ситуации. Робот-законоприменитель

https://anticomplexity.org/ongoing-r-d

serj-aleks08

Система приортетов проблемы создания ИИ и ОС ИИ

Пока deep_econom (мы с ним типа в разных ролях «генератор-интерпретатор») думает над ответом на предложение в предыдущем посте, хочу обратить внимание на тексты однофамильцев Корнеевых (их больше двух, имеющих отношение к деятельности вокруг искусственного интеллекта!), но нам интересны эти двое:

В связи с тем, что МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЕ прямо связано с моделированием интеллектуальных процессов, а эти замечания носят явно методологический характер и могут помочь позиционированию в этом направлении, то есть в компиляции программы МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ (буду говорить уже в этом ключе).