Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

serj-aleks08

Метаобучение

Большинство исследователей машинного обучения фокусируются на предметно-ориентированных алгоритмах обучения. Можем ли мы построить алгоритмы обучения общего назначения, в частности, алгоритмы метаобучения, которые могут научиться лучшим алгоритмам обучения? Этот вопрос был основной движущей силой исследований Шмидхубера с момента его дипломной работы по мета-обучению в 1987 году, где он применил генетическое программирование.


serj-aleks08

AGI-20

23-26 июня 2020 г., Санкт-Петербург

Конференции AGI, начиная с первой в 2006 году, были организованы Обществом искусственного интеллекта в сотрудничестве с Ассоциацией развития искусственного интеллекта (AAAI). Материалы AGI-20 будут опубликованы в виде книги в лекционных заметках Спрингера в серии AI , а все принятые документы будут доступны в Интернете.

Серия конференций AGI сыграла и продолжает играть важную роль в возрождении исследований в области искусственного интеллекта в более глубоком, оригинальном смысле слова «искусственный интеллект». Конференции поощряют междисциплинарные исследования, основанные на разном понимании интеллекта и изучающие разные подходы.

http://agi-conf.org/2020

serj-aleks08

Мифология и генезис интеллекта

Джон Маккарти: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире»

Жан Пиаже: «Психология интеллекта» (перевод Пятигорского *).

П. С. Постановку вопроса или инциализацию темы подсмотрел здесь «МИФОЛОГИЯ И ГЕНЕЗИС ИНТЕЛЛЕКТА».

serj-aleks08

Неизбежно

Следующие три десятилетия, а фактически, возможно, и все столетие, человечество проведет в состоянии непрекращающегося кризиса идентичности, в попытках ответить на вопрос, для чего нужны люди. Если человек — не уникальный создатель инструментов, художник, этик, тогда что, если такая черта есть в принципе, делает человека человеком? Величайшая ирония заключается в том, что самой большой пользой от применения искусственного интеллекта в повседневной бытовой жизни будет не увеличение продуктивности, или создание экономики изобилия, или новый подход к науке, хотя все это, несомненно, произойдет. Самой большой пользой от появления искусственного интеллекта станет то, что он поможет определить природу человека. Искусственный интеллект нужен людям, чтобы понять, кто мы.

https://ogrik2.ru/b/kevin-kelli/neizbezhno/30584/glava-2-iskusstvennyj-intellekt/3

serj-aleks08

Архитектуры среднего уровня сильного искусственного интеллекта

« ... это должно быть нечто типа синтеза/анализа систем, разбиение задачи на подзадачи, анализ подзадач, с последующим новым синтезом и т.п., холизм/редукционизм в итеративном цикле или в индуктивном/рекурсивном, всякие индукции Соломонова и т.п., всякие эвристики исходя из понятия система/подсистема/надсистема, метасистемные переходы аля Турчин и Рефал и всякое такое, абдукция/дедукция, абстрагирование/специфицирование и прочее ... »

Дж. Клир, Системология. Автоматизация решения системных задач *

serj-aleks08

Кто и зачем продвигает искусственный интеллект

Мне не нравится этот профессор. Профессора не выпендриваются, они уважают студентов. Более того, с позиции метапозиции, критика, которая не является развитием, КРЕАТИВОМ, а сводится к «унижению оппозиции» — бессмысленный «родо-племенной атавизм». Интеллектуальные практики — это не борьба за кусок хлеба. Здесь «рулит и будет рулить» эпистемологический анархизм! Вместо того, чтобы рассказывать о своих моделях ... или обратить внимание на другие конструктивные ... Но здесь «товарищ» проболтался о своих моделях нейристоров. На критику общего тренда мема «искусственный интеллект» можно не обращать внимания, поскольку не понимание компьютерного моделирования и, вообще,  архитектуры компьютера, архитектуры компьютерных сетей и т.д. и т.п., то есть не профессиональный анализ, превращает «профессора» во «фраера, не отвечающего за базар».

Электрические модели нейронов

Нейристор может находиться в трех состояниях: нормальное — с малыми токами и большой запасенной энергией; генерация импульса — передача запасенной энергии во внешнюю цепь; восстановление запасаемой энергии ( период рефрактерности), когда нейристор практически нечувствителен к внешним воздействиям.

Нейристор - мемристор, демонстрирующий поведение, подобное поведению нейрона. *

23 принципа искусственного интеллекта. Критика (Опять же к тому, что если анализировать, то что-то конкретное, например, текст. Хотя и здесь не определяются мотивы, как с одной так и с другой стороны. Отсутствие контекста!)

serj-aleks08

HiAsm

HiAsm является практическим примером реализации подхода модель-ориентированной архитектуры, также называемого «разработкой от модели». Значимость данного подхода состоит в абстрагировании от платформ и архитектур поставщиков аппаратного и системного программного (математического) обеспечения.

При разработке от пользователя не требуются знания языков программирования [1] и особенностей функционирования операционной системы, что позволяет создавать приложения, управляя их моделью с помощью интуитивно понятного графического интерфейса. Результатом работы HiAsm является исходный код на том или ином языке (в этом смысле он сродни кодогенератору), впоследствии обрабатываемый соответствующим компилятором [2].


serj-aleks08

Конкатенация или аппликация?

Вопрос о сравнении парадигм программирования. Такое впечатление, что сторонники теории «аппликативного программирования» (лямбда-исчисление и даже комбинаторы) придают теории большее значение, а приверженцы конкатенации * больше практики и игнорируют теоретические аспекты, уверенные в том, что их позиция и есть недостижимый оптимум. Интересно, а можно ли сконструировать «абсолютную теорию» или парадигму, которая бы объединяла все, существующие на практике, подходы. Как здесь учитывать пи-исчисление, графический интерфейс и, наконец, как такая теория будет описывать адресные и нейроморфные типы хранения. Короче, можно ли сконструировать общую теорию, охватывающую одновременно языки программирования, операционные системы и базы данных (... и браузеры в придачу!).